Metodología y ficha técnica
Esta página describe cómo se diseña la muestra y cómo deben leerse las cifras. Sin ella, los resultados no son interpretables.
Ficha técnica
- Ámbito
- Provincia de Rodríguez de Mendoza, departamento de Amazonas. 12 distritos.
- Universo
- 26 303 electores hábiles. Fuente: RENIEC — Primer Simulacro de Cierre del Padrón Electoral ERM 2026 (corte 10/02/2026).
- Tamaño de muestra
- 500 entrevistas por ronda.
- Técnica
- Entrevista presencial, cara a cara, en punto fijo y ruta aleatoria. No se admite participación en línea.
- Diseño
- Estratificado por distrito, con cuotas cruzadas por sexo y grupo de edad, y ponderación posterior por post-estratificación.
- Nivel de confianza
- 95%, bajo el supuesto más conservador (p = q = 0,5).
- Margen de error nominal
- ±4.3 puntos porcentuales, con corrección por población finita.
- Margen de error efectivo
- ±4.9 puntos porcentuales, ajustado por efecto de diseño (DEFF ≈ 1,3). Es la cifra que debe usarse al leer los resultados.
- Rondas
- Cinco, semanales, entre el 21 de agosto y el 27 de setiembre de 2026.
- Financiamiento
- Recursos propios. Ninguna organización política, candidato ni entidad pública ha financiado este ejercicio.
- Difusión de resultados
- Los resultados no se difunden durante el periodo electoral. Se publican a partir del 5 de octubre de 2026, una vez concluida la jornada de votación.
- Independencia
- Proyecto independiente, sin vínculo con el JNE, la ONPE o el RENIEC, ni con candidato u organización política alguna.
- Carga de datos
- Manual, a partir de cédulas de papel levantadas en campo.
Cómo se reparte la muestra
El riesgo en una provincia de 2 359 km² y 12 distritos no es el tamaño de la muestra sino su reparto. Quinientas entrevistas concentradas en la ciudad de Mendoza describirían a San Nicolás, no a la provincia. Por eso la asignación es proporcional al padrón de cada distrito, con un piso mínimo:
ndistrito = máx ( 15 , redondeo [ 500 × padróndistrito ÷ 26 303 ] )
El piso existe porque los distritos más pequeños recibirían menos de diez entrevistas y cualquier lectura distrital sería ruido. Pero al aplicarlo, esos distritos quedan sobrerrepresentados en el total provincial. Eso se corrige dando a cada respuesta un peso:
wh = ( Ph ÷ P ) ÷ ( nh ÷ n )
donde Ph es el padrón del estrato y nh las entrevistas efectivamente logradas en él. Sin este paso el total provincial queda sesgado hacia los distritos chicos.
Cuotas dentro de cada distrito
- Sexo: 52,8% hombres y 47,2% mujeres, según la distribución del padrón provincial.
- Edad: cuatro tramos — 18 a 29, 30 a 44, 45 a 59, y 60 años a más.
- Cada entrevistador recibe su cuota cerrada antes de salir a campo y no puede completarla con otro perfil.
Cómo leer las cifras
- Con un margen efectivo de ±4.9 puntos, dos candidatos separados por menos de aproximadamente diez puntos están técnicamente empatados. Con cinco listas en una provincia pequeña, esto ocurrirá seguido.
- El muestreo por cuotas no es probabilístico. El margen de error se reporta como referencia comparativa, no como un intervalo de confianza en sentido estricto.
- Una encuesta mide intención declarada en el momento del campo. No es un pronóstico del resultado del 4 de octubre.
- Los indecisos y quienes no responden se reportan por separado. Nunca se reparten entre los candidatos.
Sobre la publicación
La difusión de resultados de intención de voto está restringida durante el periodo electoral. Por eso esta página describe el diseño del estudio pero no muestra cifras: las de las cinco rondas se publican a partir del 5 de octubre de 2026, junto con la comparación entre lo proyectado y el resultado oficial de la ONPE.
Estado del diseño
Falta el padrón desagregado por distrito
La matriz de cuotas necesita, para cada uno de los 12 distritos, el número de electores y su distribución por sexo. Esos datos se obtienen de Infogob (JNE), entrando a la ficha de cada distrito. Mientras no estén cargados, la asignación por estrato no puede calcularse.